前言用多了max()min()今天刚好遇到了需要取连续6年中营收最大的逻辑(6列)一、greatest函数1.1取多列最大值selectgreatest(-99,0,73)--731.2存在null或者字符串selectgreatest(-99,0,73,null)--nullselectgreatest(-99,0,73,'string')--null1.3存在日期selectgreatest('2022-01-01','2022-06-01','2022-06-09')--2022-06-091.4 但实际问题中很可能存在null想了下先把null做替换然后再取多列最大selectcust

与pythonpandas:howtofindrowsinonedataframebutnotinanother?相同但有多个列这是设置:importpandasaspddf=pd.DataFrame(dict(col1=[0,1,1,2],col2=['a','b','c','b'],extra_col=['this','is','just','something']))other=pd.DataFrame(dict(col1=[1,2],col2=['b','c']))现在，我想从df中选择其他不存在的行。我想通过col1和col2进行选择在SQL中我会这样做:select*fro

与pythonpandas:howtofindrowsinonedataframebutnotinanother?相同但有多个列这是设置:importpandasaspddf=pd.DataFrame(dict(col1=[0,1,1,2],col2=['a','b','c','b'],extra_col=['this','is','just','something']))other=pd.DataFrame(dict(col1=[1,2],col2=['b','c']))现在，我想从df中选择其他不存在的行。我想通过col1和col2进行选择在SQL中我会这样做:select*fro

我一直在寻找通过python文档和论坛选择列的方法，但是关于索引列的每个示例都过于简单。假设我有一个10x10的数据框df=DataFrame(randn(10,10),index=range(0,10),columns=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J'])到目前为止，所有文档都只是一个简单的索引示例subset=df.loc[:,'A':'C']或subset=df.loc[:,'C':]但是当我尝试索引多个非顺序列时出现错误，像这样subset=df.loc[:,('A':'C','E')]如果我想选择列A到C、E和G到I，我将如何在

我一直在寻找通过python文档和论坛选择列的方法，但是关于索引列的每个示例都过于简单。假设我有一个10x10的数据框df=DataFrame(randn(10,10),index=range(0,10),columns=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J'])到目前为止，所有文档都只是一个简单的索引示例subset=df.loc[:,'A':'C']或subset=df.loc[:,'C':]但是当我尝试索引多个非顺序列时出现错误，像这样subset=df.loc[:,('A':'C','E')]如果我想选择列A到C、E和G到I，我将如何在

我需要将DataFrame中除第一列之外的所有列除以第一列。这就是我正在做的事情，但我想知道这是否不是“正确”的Pandas方式:df=pd.DataFrame(np.random.rand(10,3),columns=list('ABC'))df[['B','C']]=(df.T.iloc[1:]/df.T.iloc[0]).T有没有办法做类似df[['B','C']]/df['A']的事情？(这只是给出了一个10x12的nan数据帧。)另外，在阅读了一些关于SO的类似问题后，我尝试了df['A'].div(df[['B','C']])但这给出了广播错误.

我需要将DataFrame中除第一列之外的所有列除以第一列。这就是我正在做的事情，但我想知道这是否不是“正确”的Pandas方式:df=pd.DataFrame(np.random.rand(10,3),columns=list('ABC'))df[['B','C']]=(df.T.iloc[1:]/df.T.iloc[0]).T有没有办法做类似df[['B','C']]/df['A']的事情？(这只是给出了一个10x12的nan数据帧。)另外，在阅读了一些关于SO的类似问题后，我尝试了df['A'].div(df[['B','C']])但这给出了广播错误.

我正在使用以下df:c.sort_values('2005',ascending=False).head(3)GeoNameComponentNameIndustryIdIndustryClassificationDescription2004200520062007200820092010201120122013201437926AlabamaRealGDPbystate9213Supportactivitiesformining9998117117115879695103102(NA)37951AlabamaRealGDPbystate3442Wholesaletrade98981

我正在使用以下df:c.sort_values('2005',ascending=False).head(3)GeoNameComponentNameIndustryIdIndustryClassificationDescription2004200520062007200820092010201120122013201437926AlabamaRealGDPbystate9213Supportactivitiesformining9998117117115879695103102(NA)37951AlabamaRealGDPbystate3442Wholesaletrade98981

我想要:df[['income_1','income_2']]*df['mtaz_proportion']返回这些列乘以df['mtaz_proportion']这样我就可以设置了df[['mtaz_income_1','mtaz_income_2']]=df[['income_1','income_2']]*df['mtaz_proportion']但我得到:income_1income_2012345678910111213141516170NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN...1NaNNaNN